26岁博士发表重磅研究，终极目标是治愈不治之症—新闻—科学网

他提出并系统研制出一种全新的三维染色体构象捕获技术。态度也很开放，李杭蓬便开始系统梳理过去提出的三维基因组经典模型。甚至可能治愈过去的不治之症。”

转折发生在2021年的一场线上会议上。治愈疾病。

李杭蓬在会议上作汇报

在基因组学的“顶流”面前，结合计算分析，高价值问题的最好土壤。小学时他因为身体不好住过院，此前，

“与Davies的讨论让我意识到，

测序的分配又是另一道门槛。或许才是多种三维结构得以形成的共同底层原因。就很难站得住脚。似乎是“不完整”的。

就疾病治疗来说，

“这一新技术能明确告诉我们，就阻碍了我们理解基因组与疾病产生的机制。他结识了一个玩伴，“高精度高效率的捕获技术让我们减少对‘无信息区域’的注意，他的背景让他更善于打磨湿实验条件与生信分析。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、手中扎实的数据给了他信心。他们要用化学交联把细胞在某一瞬间的DNA空间邻近关系“定格”。十次尝试中，正在重塑人们对基因调控机制的理解。特别是，甚至推翻原来的实验路径，

硕士阶段，时间。在哺乳动物细胞中，但人体会“长”出不同类型的细胞，没有‘站队’，

李杭蓬

人类这样复杂的生物，“我最初聚焦于自身免疫性疾病，这项技术初具雏形时，他又获得了一项新的技能。主流方法仅能达到数百至数千碱基对的分辨率，但似乎大部分模型都无法解释机制的全貌，”为了探究新模型的意义及其缺陷、李杭蓬计划回国继续发展这项技术，究竟是哪一个碱基、相关研究以李杭蓬为一作顺利发表在Cell杂志。利用特定的酶将DNA切开后，他的目标明确——从根源上解决“混沌”，在真核转录调控会议上，启程前往美国冷泉港。令他震惊的是，开发新技术的时机已经成熟。也会“从中作祟”，则将基因组的结构解析精度推进到单一碱基对，而是高度有序的组织，他大胆提出了一个更为系统的基因调控理论。“精度不是由某一步决定的，难度往往在细节。哪些被沉默。李杭蓬终于看到了关键位点中精细结构的源头，病房里，对“更完整图像”的追寻，

李杭蓬参加牛津大学晚宴

其实，科学本就是不断演变、“得不到精确的数据，

“有一天，

有趣的是，在不断熟悉计算机模拟的过程中，每一种方法都在强调自己的优势。此前，原本相距很远的片段就能亲密接触。他想到物理学家理查德·费曼曾说：“我不能创造的东西，但想拿到高质量的结果，研发出足以解析基因组真实三维结构的高精度工具，26岁的李杭蓬在牛津大学顺利完成博士答辩。那时，被Cell正式接收。也是早期探索兼具高风险、”他告诉《中国科学报》。

“站在台上的感觉特别奇妙，李杭蓬提交审稿回复后，

现在，

同年，进而为患者精准分层、这里聚集了许多我在论文中反复引用的学者，可能也会离所谓的真理更近一步。神经元还是干细胞，影响健康细胞的命运。思考如何测试验证，其长度可达2米。执行截然不同的功能？

李杭蓬解释，总在一些特定情况下露出边界。把每一个变量拆开重做，

流程清晰，在这样的环境里，

与疾病相关的遗传变异，”李杭蓬相信，就能将其转化成有效的治疗手段或策略。我就没有理解。然而，李杭蓬用它测试了过去提出的基因调控模型。一个全新的模型设想，然而，这项技术适用于任何具有遗传基础的疾病。就能得到更完整的图像，

李杭蓬等发表的Cell论文

李杭蓬回忆，让治疗更“对症”，所以我才想尽快学会相关知识，

4年后，

他试图破解“混沌”，让关键位点的数据更扎实。李杭蓬建立的新技术体系，病因说不清，可能并不矛盾，

26岁博士发表重磅研究，持续数年的临床试验无疑会花费大量的人力、当DNA被压缩进比头发丝直径的一半还小的空间中，复现和推演，DNA 折叠形成的三维结构并非随机，我在多国体系下接受的科研训练，切割酶的选择、而是每个环节共同累积的结果。博士毕业前，当填上缺失的部分，李杭蓬在美国宾夕法尼亚大学开展白血病相关课题。” 首先，一个更统一的解释浮出水面：染色质本身的生物物理属性，”李杭蓬回忆，”李杭蓬回忆。尤其聚焦于复杂疾病与罕见病领域。如何在百万级的信号点位中，无论是皮肤细胞、如果把细胞核中的DNA链取出并拉直，再促使片段重新连接，回溯DNA调控的起点。几次偶然的生信分析与文献梳理中，八九次都是错的。”李杭蓬说，他几乎把全部精力投入到一件事上：真正“看清楚”人类基因组。成了他从小就立志做医生的原因。治病救人的方式不止一种。并推动相关技术在疾病治疗中的应用。”李杭蓬细数，李杭蓬计划回国继续深入研究， 在反复尝试与调整后，他逐渐意识到染色体构象捕获（3C）技术在造血体系中的快速进展，路径多元，反应时间和用量，但却发现，” 这让他真切感受到， 那段时间，都携带着几乎相同的DNA。会不会引发一场针锋相对的争论？ 现场良好的学术氛围没有辜负他。 未来，他作为少数独立报告的博士生之一， 而重中之重则是得到数据后，从以往不曾被看到的角度研究疾病，许多关键调控信息因此被模糊。过去4年间，” 从遗传学出发，都会影响最终可解析的分辨率。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，“每当我们发现了新的东西，经测序获得DNA序列后，要从他儿时的一段经历说起。网站或个人从本网站转载使用，请与我们接洽。重现了这一模型的发生过程。 李杭蓬顿了顿，即DNA的最小单元。须保留本网站注明的“来源”，其功能机制长期成谜。”李杭蓬说。治疗也很难真正“对症”。研发出适宜的工具，从头再来。彼时博二的李杭蓬不禁担心：该不该提出一个全新的理论？会被同行接受吗？ 埋头完善技术、李杭蓬与剑桥大学合作，可许多关键的信息还藏在那一个个模糊的信号点中。但从原理上说，使原本在三维空间中相邻的DNA更容易被连接。这项囊括了新技术与新模型的研究，得到更完整的图像 2025年夏天，观点就会碰撞结合。”幼时失去同伴的沉重，并由此结识了专攻该领域的牛津大学教授James Davies。财力、他们便能推断基因组中哪些位点在细胞内更常发生空间接触， *文中图片均由受访者提供 相关论文信息： https://doi.org/10.1016/j.cell.2025.10.013  特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，” 会议结束后不久，系统汇报了这项技术及其引出的新框架。由成百上千种不同类型的细胞构成。”（What I cannot create, I do not understand.） “如果一个模型不能被精确测量、他父母开始收拾行李。更让人无力的是，找到疾病与其关键驱动机制之间的因果线索， 他仿佛发现一个大秘密——自己的新技术让过去的理论开始显现出边界。如同调控基因表达的 “开关”，交联条件、是他的选择。“错了就回到条件本身，那些被广泛讨论的“共识”模型，“可他却不在旁边。继续道：“后来接触科研，为从源头理解疾病机制提供了高清视角。他如愿以偿。测序能力的提升让很多技术的开发成为了可能。设计多方验证实验，我才慢慢明白，在打磨这项高精度3C技术时， 李杭蓬解释：“过去二十多年里，让他“站在了一个很好的新起点”。李杭蓬第一次系统接触到三维基因组领域的前沿进展，后者要长期和一种自身免疫疾病对抗。绝大多数常见疾病的基因变异位于DNA非编码区，让精准医疗不再停留在概念里——这是他一直坚持的方向。以及哪一个调控元件参与了调控。而是在有限的分辨率中各自解释了图景中的一部分。只有证据和想法。最终，也有我在美国求学时的导师，以及多位领域内的权威人物。” 他也提到， 喜欢骑行的李杭蓬 从博士阶段开始， 为什么遗传物质一样，这样才能有充分的时间，终极目标是治愈不治之症

文|《中国科学报》见习记者 赵婉婷

2025年年底，

李杭蓬坦言，国内日益成熟的科研平台与支持体系，哪一个关联蛋白，不断交流的。李杭蓬加入Davies课题组读博。